1. 添加 summary 接口 2. src/lib/components/chat/Chat.svelte 中强制 stream 传输 3. src/lib/components/layout/Sidebar.svelte initChatList()的调用补充await

backend/open_webui/env.py

@@ -621,6 +621,15 @@ else:
     except Exception:
         CHAT_RESPONSE_MAX_TOOL_CALL_RETRIES = 30
 
+# 全局调试开关（默认开启）
+CHAT_DEBUG_FLAG = os.environ.get("CHAT_DEBUG_FALG", "True").lower() == "true"
+
+# 摘要/聊天相关的默认阈值
+SUMMARY_TOKEN_THRESHOLD_DEFAULT = os.environ.get("SUMMARY_TOKEN_THRESHOLD", "3000")
+try:
+    SUMMARY_TOKEN_THRESHOLD_DEFAULT = int(SUMMARY_TOKEN_THRESHOLD_DEFAULT)
+except Exception:
+    SUMMARY_TOKEN_THRESHOLD_DEFAULT = 3000
 
 ####################################
 # WEBSOCKET SUPPORT

backend/open_webui/main.py

@@ -465,6 +465,8 @@ from open_webui.env import (
     EXTERNAL_PWA_MANIFEST_URL,
     AIOHTTP_CLIENT_SESSION_SSL,
     ENABLE_STAR_SESSIONS_MIDDLEWARE,
+
+    CHAT_DEBUG_FLAG,
 )
 
 
@@ -481,6 +483,12 @@ from open_webui.utils.chat import (
     chat_action as chat_action_handler,
 )
 from open_webui.utils.misc import get_message_list
+from open_webui.utils.summary import (
+    summarize,
+    compute_token_count,
+    build_ordered_messages,
+    get_recent_messages_by_user_id,
+)
 from open_webui.utils.embeddings import generate_embeddings
 from open_webui.utils.middleware import process_chat_payload, process_chat_response
 from open_webui.utils.access_control import has_access
@@ -1619,7 +1627,69 @@ async def chat_completion(
     # === 8. 定义内部处理函数 process_chat ===
     async def process_chat(request, form_data, user, metadata, model):
         """处理完整的聊天流程：Payload 处理 → LLM 调用 → 响应处理"""
+
+        async def ensure_initial_summary():
+            """
+            如果是新聊天，其中没有summary，获得最近的若干次互动，生成一次摘要并保存。
+            触发条件：非 local 会话，无已有摘要。
+            """
+
+            # 获取 chat_id（跳过本地会话）
+            chat_id = metadata.get("chat_id")
+            if not chat_id or str(chat_id).startswith("local:"):
+                return
+
+            try:
+                # 检查是否已有摘要
+                old_summary = Chats.get_summary_by_user_id_and_chat_id(user.id, chat_id)
+                if CHAT_DEBUG_FLAG:
+                    print(f"[summary:init] chat_id={chat_id} 现有摘要={bool(old_summary)}")
+                if old_summary:
+                    if CHAT_DEBUG_FLAG:
+                        print(f"[summary:init] chat_id={chat_id} 已存在摘要，跳过生成")
+                    return
+
+                # 获取消息列表
+                ordered = get_recent_messages_by_user_id(user.id, chat_id, 100)
+                if CHAT_DEBUG_FLAG:
+                    print(f"[summary:init] chat_id={chat_id} 最近消息数={len(ordered)} (优先当前会话)")
+
+                if not ordered:
+                    if CHAT_DEBUG_FLAG:
+                        print(f"[summary:init] chat_id={chat_id} 无可用消息，跳过生成")
+                    return
+
+                # 调用 LLM 生成摘要并保存
+                summary_text = summarize(ordered, None)
+                last_id = ordered[-1].get("id") if ordered else None
+                recent_ids = [m.get("id") for m in ordered[-20:] if m.get("id")]  # 记录最近20条消息为冷启动消息
+
+                if CHAT_DEBUG_FLAG:
+                    print(
+                        f"[summary:init] chat_id={chat_id} 生成首条摘要，msg_count={len(ordered)}, last_id={last_id}, recent_ids={len(recent_ids)}"
+                    )
+
+                    print("[summary:init]: ordered")
+                    for i in ordered:
+                        print(i['role'], "  ", i['content'][:100])
+
+                res = Chats.set_summary_by_user_id_and_chat_id(
+                    user.id,
+                    chat_id,
+                    summary_text,
+                    last_id,
+                    int(time.time()),
+                    recent_message_ids=recent_ids,
+                )
+                if not res:
+                    if CHAT_DEBUG_FLAG:
+                        print(f"[summary:init] chat_id={chat_id} 写入摘要失败")
+            except Exception as e:
+                log.exception(f"initial summary failed: {e}")
+
         try:
+            await ensure_initial_summary()
+
             # 8.1 Payload 预处理：执行 Pipeline Filters、工具注入、RAG 检索等
             # remark：并不涉及消息的持久化，只涉及发送给 LLM 前，上下文的封装
             form_data, metadata, events = await process_chat_payload(
@@ -1661,7 +1731,7 @@ async def chat_completion(
 
         # 8.6 异常处理：记录错误到数据库并通知前端
         except Exception as e:
-            log.debug(f"Error processing chat payload: {e}")
+            log.exception(f"Error processing chat payload: {e}")
             if metadata.get("chat_id") and metadata.get("message_id"):
                 try:
                     # 将错误信息保存到消息记录

backend/open_webui/memory/cross_window_memory.py

@@ -16,6 +16,7 @@ def last_process_payload(
         messages (List[Dict]): 该用户在该对话下的聊天消息列表，
             形如 {"role": "system|user|assistant", "content": "...", "timestamp": 0}。
     """
-    print("user_id:", user_id)
-    print("session_id:", session_id)
-    print("messages:", messages)
+    return 
+    # print("user_id:", user_id)
+    # print("session_id:", session_id)
+    # print("messages:", messages)

backend/open_webui/models/chats.py

@@ -252,6 +252,62 @@ class ChatTable:
 
         return chat.chat.get("history", {}).get("messages", {}).get(message_id, {})
 
+    def get_summary_by_user_id_and_chat_id(
+        self, user_id: str, chat_id: str
+    ) -> Optional[dict]:
+        """
+        读取 chat.meta.summary，包含摘要内容及摘要边界（last_message_id/timestamp）。
+        """
+        chat = self.get_chat_by_id_and_user_id(chat_id, user_id)
+        if chat is None:
+            return None
+
+        return chat.meta.get("summary", None) if isinstance(chat.meta, dict) else None
+
+    def set_summary_by_user_id_and_chat_id(
+        self,
+        user_id: str,
+        chat_id: str,
+        summary: str,
+        last_message_id: Optional[str],
+        last_timestamp: Optional[int],
+        recent_message_ids: Optional[list[str]] = None,
+    ) -> Optional[ChatModel]:
+        """
+        写入 chat.meta.summary，并更新更新时间。
+        """
+        try:
+            with get_db() as db:
+                chat = db.query(Chat).filter_by(id=chat_id, user_id=user_id).first()
+
+                if chat is None:
+                    return None
+
+                meta = chat.meta if isinstance(chat.meta, dict) else {}
+                new_meta = {
+                    **meta,
+                    "summary": {
+                        "content": summary,
+                        "last_message_id": last_message_id,
+                        "last_timestamp": last_timestamp,
+                    },
+                    **(
+                        {"recent_message_id_for_cold_start": recent_message_ids}
+                        if recent_message_ids is not None
+                        else {}
+                    ),
+                }
+
+                # 重新赋值以触发 SQLAlchemy 变更检测
+                chat.meta = new_meta
+                chat.updated_at = int(time.time())
+                db.commit()
+                db.refresh(chat)
+                return ChatModel.model_validate(chat)
+        except Exception as e:
+            log.exception(f"set_summary_by_user_id_and_chat_id failed: {e}")
+            return None
+
     def upsert_message_to_chat_by_id_and_message_id(
         self, id: str, message_id: str, message: dict
     ) -> Optional[ChatModel]:

backend/open_webui/routers/openai.py

@@ -1004,12 +1004,6 @@ async def generate_chat_completion(
             log.debug(
                 f"chatting_completion hook user={user.id} chat_id={metadata.get('chat_id')} model={payload.get('model')}"
             )
-
-            last_process_payload(
-                user_id = user.id,
-                session_id = metadata.get("chat_id"),
-                messages = extract_timestamped_messages(payload.get("messages", [])),
-            )
         except Exception as e:
             log.debug(f"chatting_completion 钩子执行失败: {e}")
 

backend/open_webui/utils/summary.py

@@ -0,0 +1,172 @@
+from typing import Dict, List, Optional, Tuple
+
+from open_webui.models.chats import Chats
+
+
+def build_ordered_messages(
+    messages_map: Optional[Dict], anchor_id: Optional[str] = None
+) -> List[Dict]:
+    """
+    将消息 map 还原为有序列表
+
+    策略：
+    1. 优先：基于 parentId 链条追溯（从 anchor_id 向上回溯到根消息）
+    2. 退化：按时间戳排序（无 anchor_id 或追溯失败时）
+
+    参数：
+        messages_map: 消息 map，格式 {"msg-id": {"role": "user", "content": "...", "parentId": "...", "timestamp": 123456}}
+        anchor_id: 锚点消息 ID（链尾），从此消息向上追溯
+
+    返回：
+        有序的消息列表，每个消息包含 id 字段
+    """
+    if not messages_map:
+        return []
+
+    # 补齐消息的 id 字段
+    def with_id(message_id: str, message: Dict) -> Dict:
+        return {**message, **({"id": message_id} if "id" not in message else {})}
+
+    # 模式 1：基于 parentId 链条追溯
+    if anchor_id and anchor_id in messages_map:
+        ordered: List[Dict] = []
+        current_id: Optional[str] = anchor_id
+
+        while current_id:
+            current_msg = messages_map.get(current_id)
+            if not current_msg:
+                break
+            ordered.insert(0, with_id(current_id, current_msg))
+            current_id = current_msg.get("parentId")
+
+        return ordered
+
+    # 模式 2：基于时间戳排序
+    sortable: List[Tuple[int, str, Dict]] = []
+    for mid, message in messages_map.items():
+        ts = (
+            message.get("createdAt")
+            or message.get("created_at")
+            or message.get("timestamp")
+            or 0
+        )
+        sortable.append((int(ts), mid, message))
+
+    sortable.sort(key=lambda x: x[0])
+    return [with_id(mid, msg) for _, mid, msg in sortable]
+
+
+def get_recent_messages_by_user_id(user_id: str, chat_id: str, num: int) -> List[Dict]:
+    """
+    获取指定用户的全局最近 N 条消息（按时间顺序）
+
+    参数：
+        user_id: 用户 ID
+        num: 需要获取的消息数量（<= 0 时返回全部）
+
+    返回：
+        有序的消息列表（最近的 num 条）
+    """
+    all_messages: List[Dict] = []
+
+    # 遍历用户的所有聊天
+    chats = Chats.get_chat_list_by_user_id(user_id, include_archived=True)
+    for chat in chats:
+        messages_map = chat.chat.get("history", {}).get("messages", {}) or {}
+        for mid, msg in messages_map.items():
+            # 跳过空内容
+            if msg.get("content", "") == "":
+                continue
+            ts = (
+                msg.get("createdAt")
+                or msg.get("created_at")
+                or msg.get("timestamp")
+                or 0
+            )
+            entry = {**msg, "id": mid}
+            entry.setdefault("chat_id", chat.id)
+            entry.setdefault("timestamp", int(ts))
+            all_messages.append(entry)
+
+    # 按时间戳排序
+    all_messages.sort(key=lambda m: m.get("timestamp", 0))
+
+    if num <= 0:
+        return all_messages
+
+    return all_messages[-num:]
+
+
+def slice_messages_with_summary(
+    messages_map: Dict,
+    boundary_message_id: Optional[str],
+    anchor_id: Optional[str],
+    pre_boundary: int = 20,
+) -> List[Dict]:
+    """
+    基于摘要边界裁剪消息列表（返回摘要前 N 条 + 摘要后全部消息）
+
+    策略：保留摘要边界前 N 条消息（提供上下文）+ 摘要后全部消息（最新对话）
+    目的：降低 token 消耗，同时保留足够的上下文信息
+
+    参数：
+        messages_map: 消息 map
+        boundary_message_id: 摘要边界消息 ID（None 时返回全量消息）
+        anchor_id: 锚点消息 ID（链尾）
+        pre_boundary: 摘要边界前保留的消息数量（默认 20）
+
+    返回：
+        裁剪后的有序消息列表
+
+    示例：
+        100 条消息，摘要边界在第 50 条，pre_boundary=20
+        → 返回消息 29-99（共 71 条）
+    """
+    ordered = build_ordered_messages(messages_map, anchor_id)
+
+    if boundary_message_id:
+        try:
+            # 查找摘要边界消息的索引
+            boundary_idx = next(
+                idx for idx, msg in enumerate(ordered) if msg.get("id") == boundary_message_id
+            )
+            # 计算裁剪起点
+            start_idx = max(boundary_idx - pre_boundary, 0)
+            ordered = ordered[start_idx:]
+        except StopIteration:
+            # 边界消息不存在，返回全量
+            pass
+
+    return ordered
+
+
+def summarize(messages: List[Dict], old_summary: Optional[str] = None) -> str:
+    """
+    生成对话摘要（占位接口）
+
+    参数：
+        messages: 需要摘要的消息列表
+        old_summary: 旧摘要（可选，当前未使用）
+
+    返回：
+        摘要字符串
+
+    TODO：
+        - 实现增量摘要逻辑（基于 old_summary 生成新摘要）
+        - 支持摘要策略配置（长度、详细程度）
+    """
+    return "\n".join(m.get("content")[:100] for m in messages)
+
+def compute_token_count(messages: List[Dict]) -> int:
+    """
+    计算消息的 token 数量（占位实现）
+
+    当前算法：4 字符 ≈ 1 token（粗略估算）
+    TODO：接入真实 tokenizer（如 tiktoken for OpenAI models）
+    """
+    total_chars = 0
+    for msg in messages:
+        total_chars += len(msg['content'])
+
+    return max(total_chars // 4, 0)
+

src/lib/components/chat/Chat.svelte

@@ -1998,11 +1998,7 @@ const getCombinedModelById = (modelId) => {
 		const isUserModel = combinedModel?.source === 'user';
 		const credential = combinedModel?.credential;
 
-		const stream =
-			model?.info?.params?.stream_response ??
-			$settings?.params?.stream_response ??
-			params?.stream_response ??
-			true;
+		const stream = true;
 
 		let messages = [
 			params?.system || $settings.system

src/lib/components/layout/Sidebar.svelte

@@ -1021,19 +1021,19 @@
 							bind:folderRegistry
 							{folders}
 							{shiftKey}
-							onDelete={(folderId) => {
+							onDelete={async (folderId) => {
 								selectedFolder.set(null);
-								initChatList();
+								await initChatList();
 							}}
-							on:update={() => {
-								initChatList();
+							on:update={async () => {
+								await initChatList();
 							}}
 							on:import={(e) => {
 								const { folderId, items } = e.detail;
 								importChatHandler(items, false, folderId);
 							}}
 							on:change={async () => {
-								initChatList();
+								await initChatList();
 							}}
 						/>
 					</Folder>
@@ -1085,7 +1085,7 @@
 									const res = await toggleChatPinnedStatusById(localStorage.token, chat.id);
 								}
 
-								initChatList();
+								await initChatList();
 							}
 						} else if (type === 'folder') {
 							if (folders[id].parent_id === null) {
@@ -1154,7 +1154,7 @@
 													const res = await toggleChatPinnedStatusById(localStorage.token, chat.id);
 												}
 
-												initChatList();
+												await initChatList();
 											}
 										}
 									}}
@@ -1177,7 +1177,7 @@
 													selectedChatId = null;
 												}}
 												on:change={async () => {
-													initChatList();
+													await initChatList();
 												}}
 												on:tag={(e) => {
 													const { type, name } = e.detail;
@@ -1237,7 +1237,7 @@
 											selectedChatId = null;
 										}}
 										on:change={async () => {
-											initChatList();
+											await initChatList();
 										}}
 										on:tag={(e) => {
 											const { type, name } = e.detail;